OpenAI amplió OpenAI Academy el 21 de septiembre de 2026 con nuevas opciones de aprendizaje orientadas a diferentes funciones. El portafolio ahora se organiza en rutas prácticas para profesionales que usan IA en el trabajo, desarrolladores, líderes, docentes y estudiantes universitarios. La lógica es simple: en lugar de que todos sigan el mismo currículo, cada persona puede comenzar por la ruta que más se acerque a las tareas que realmente necesita realizar.
El anuncio oficial también aclara un punto importante sobre el reconocimiento: los cursos incluyen evaluaciones, y el alumno obtiene un badge de OpenAI Academy cuando aprueba la evaluación correspondiente. La propuesta combina práctica, verificación del aprendizaje y una señal de finalización que puede compartirse en plataformas sociales.
Qué cambió en OpenAI Academy
La expansión añade cursos para desarrolladores, líderes, educadores y estudiantes universitarios al portafolio que ya incluía Apply AI at Work. Según OpenAI, las rutas están diseñadas alrededor de una idea: usar IA para aprender IA, trabajando con tareas reales, dando instrucciones, aportando contexto y revisando los resultados.
En la práctica, la Academy pasa a cubrir cinco necesidades principales: mejorar el uso cotidiano de IA en el trabajo, desarrollar soluciones técnicas, liderar la adopción organizacional, aplicar IA a la enseñanza y usar IA de forma responsable en los estudios y la preparación profesional.
Qué ruta conviene elegir
| Ruta | Para quién tiene más sentido | Enfoque principal | Resultado práctico esperado |
|---|---|---|---|
| Apply AI at Work | Profesionales no técnicos y equipos de conocimiento | Fundamentos, instrucciones claras, contexto, revisión, flujos repetibles y uso de agentes | Convertir tareas recurrentes en formas de trabajo más estructuradas, manteniendo la revisión humana |
| Build with AI | Desarrolladores y equipos técnicos | Codex, ciclo de desarrollo de software, OpenAI API, evaluaciones, agentes, recuperación de información y operación en producción | Planificar, construir, evaluar y operar soluciones de IA con mayor control sobre la calidad |
| Lead AI Adoption | Líderes responsables de estrategia, transformación y cambio | Prioridades de negocio, valor, gobernanza, responsables, roadmap y adopción | Convertir una iniciativa de IA en un borrador de estrategia y un plan inicial de implementación |
| AI for Educators | Docentes y otros profesionales de la educación | Planificación de clases, actividades, evaluaciones y comunicación a partir de materiales que el educador tiene permiso para usar | Crear materiales útiles con IA y revisarlos según objetivos pedagógicos y requisitos reales |
| AI for College Students | Estudiantes universitarios | Planificación de estudios, trabajos en grupo, revisión de borradores, postulaciones y entrevistas | Usar ChatGPT como apoyo en tareas académicas y profesionales, manteniendo la responsabilidad sobre el resultado final |
Apply AI at Work: el punto de partida más amplio para el uso cotidiano
Para quienes no desarrollan software ni lideran un programa de transformación, Apply AI at Work es la opción más amplia. La ruta comienza con los fundamentos: dar instrucciones claras, aportar contexto relevante y comprobar si la respuesta realmente cumple con la tarea. Después, el alumno aprende a convertir los enfoques que funcionan en flujos reutilizables.
En etapas más avanzadas, la ruta introduce la dirección de partes más amplias del trabajo con agentes. La idea central no es simplemente delegar más, sino decidir qué puede delegarse, dónde colocar puntos de control y dónde sigue siendo necesaria la revisión humana.
Build with AI: para quienes construyen con Codex o la API
Build with AI es la elección natural para desarrolladores y equipos técnicos. Cubre tanto el uso de Codex a lo largo del ciclo de desarrollo de software como la creación de productos con la OpenAI API. OpenAI menciona temas como diseño de soluciones, evaluaciones, agentes, recuperación de información relevante y operación de sistemas de IA en producción.
Esta ruta es más adecuada cuando el objetivo no es solo usar ChatGPT mejor, sino crear o mantener software que incorpora modelos y herramientas de OpenAI.
Lead AI Adoption: convertir la intención en un plan
Lead AI Adoption está dirigida a personas responsables de estrategia, adopción y gestión del cambio. La ruta trabaja preguntas que aparecen cuando una organización supera la fase de experimentación: dónde la IA puede generar valor, qué priorizar, quién será responsable, qué gobernanza se necesita y cómo se medirá el progreso.
El curso AI Leadership, incluido en esta ruta, guía al alumno para conectar una iniciativa con las prioridades del negocio y desarrollar un roadmap y un borrador inicial de estrategia de IA. Es más adecuado para quienes coordinan decisiones y equipos que para quienes tienen como objetivo principal aprender programación.
AI for Educators y AI for College Students
Las dos opciones de educación responden a necesidades diferentes. AI for Educators mantiene al docente en control del proceso. El alumno usa materiales que tiene permiso para utilizar para planificar clases, crear actividades o evaluaciones y adaptar comunicaciones. Las respuestas de ChatGPT deben revisarse frente a los objetivos de aprendizaje, las fuentes y los requisitos antes de incorporarse a la enseñanza.
AI for College Students se centra en tareas académicas y profesionales. Entre los ejemplos de OpenAI están organizar lecturas y fechas límite en un plan de estudios, distribuir funciones en un trabajo grupal, revisar un borrador según las exigencias de una actividad y prepararse para postulaciones o entrevistas. La responsabilidad sobre la entrega final sigue siendo del estudiante.
Cómo funcionan las evaluaciones y los badges
La regla pública anunciada por OpenAI es directa: cada curso incluye una evaluación, y el alumno que aprueba la evaluación obtiene el badge asociado al curso. La guía de implementación de la Academy añade que ese badge puede compartirse en plataformas sociales.
No conviene confundir finalización con aprobación. El anuncio establece la aprobación de la evaluación como condición para recibir el badge. En las páginas públicas consultadas, OpenAI no publica de forma general una puntuación mínima única, cantidad de preguntas, duración de la evaluación o política de nuevos intentos para todo el portafolio. Esos detalles pueden depender del curso y deben comprobarse dentro de la experiencia de Academy.
La Academy también tiene otros tipos de badges en programas específicos, con criterios propios como participación o revisión de trabajos. Eso no cambia la regla anunciada para los cursos de esta expansión: el badge del curso está vinculado a aprobar la evaluación correspondiente.
Cómo elegir sin hacer cursos innecesarios
- Si tu objetivo es producir, investigar, analizar, planificar o colaborar mejor en el trabajo: comienza con Apply AI at Work.
- Si programas o creas productos con IA: elige Build with AI.
- Si coordinas estrategia, transformación o adopción: elige Lead AI Adoption.
- Si enseñas: elige AI for Educators.
- Si estás en la universidad y buscas apoyo para estudio y carrera: elige AI for College Students.
Las rutas no necesitan tratarse como una secuencia obligatoria. La guía de implementación de la Academy recomienda un punto de partida para cada público y señala que los alumnos con experiencia relevante pueden comenzar por el aprendizaje que mejor se ajuste a sus necesidades. Para las organizaciones, un enfoque posible es usar Apply AI at Work como base compartida y luego añadir rutas especializadas para equipos técnicos, liderazgo y educación.
Dónde consultar las rutas oficiales
El anuncio de la expansión está en Expanding OpenAI Academy with new learning paths. La lista actual de cursos y rutas puede consultarse en la página de cursos de OpenAI Academy. Los equipos que quieran implementar los cursos internamente pueden usar la guía de implementación de Academy para elegir rutas, comunicar el programa, apoyar la práctica y acompañar el progreso.
Como OpenAI afirma que los cursos seguirán actualizándose a medida que cambien sus modelos, productos y orientaciones, conviene revisar la página oficial antes de iniciar una ruta o definir un programa interno de formación.
